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          中投顧問

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          2022-2026年中國數據庫行業深度調研及投資前景預測報告

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          報告目錄內容概述 定制報告

          第一章 數據庫相關概述
          1.1 數據庫系統的定義及特點
          1.1.1 數據庫系統定義
          1.1.2 數據庫系統構成
          1.1.3 數據庫系統特點
          1.1.4 常見數據庫系統
          1.1.5 數據庫管理系統介紹
          1.2 數據庫的概念及產業鏈分析
          1.2.1 數據庫概念界定
          1.2.2 數據庫主要分類
          1.2.3 數據庫細分產業
          1.2.4 現代數據庫法律保護
          1.2.5 數據庫產業鏈條
          1.3 數據庫的設計原則及策略
          1.3.1 數據庫設計基本概述
          1.3.2 數據庫設計的必要性
          1.3.3 數據庫設計的重要性
          1.3.4 數據庫的設計原則
          1.3.5 數據庫設計中的問題
          1.3.6 數據庫的設計策略
          1.3.7 數據庫設計的意義
          第二章 2020-2022年全球數據庫行業發展狀況分析
          2.1 全球數據庫行業發展綜述
          2.1.1 全球數據庫發展歷程
          2.1.2 全球數據庫市場規模
          2.1.3 全球數據庫廠商布局
          2.1.4 全球數據庫需求潛力
          2.2 全球數據庫行業細分領域投融資狀況
          2.2.1 OLTP領域
          2.2.2 OLAP領域
          2.2.3 Streaming領域
          2.2.4 NoSQL領域
          2.2.5 圖數據庫領域
          2.2.6 時序數據庫領域
          第三章 2020-2022年中國數據庫行業發展環境分析
          3.1 經濟環境
          3.1.1 宏觀經濟概況
          3.1.2 對外經濟分析
          3.1.3 工業經濟運行
          3.1.4 固定資產投資
          3.1.5 宏觀經濟展望
          3.2 政策環境
          3.2.1 重點政策推動
          3.2.2 國家標準體系
          3.2.3 行業標準體系
          3.2.4 地方標準體系
          3.3 社會環境
          3.3.1 科技研發投入狀況
          3.3.2 數字經濟發展水平
          3.3.3 信創產業落地情況
          3.3.4 電子信息制造業發展
          3.4 軟件環境
          3.4.1 軟件業務收入
          3.4.2 從業人員規模
          3.4.3 細分領域發展
          3.4.4 區域發展情況
          第四章 2020-2022年中國數據庫行業發展狀況分析
          4.1 數據庫行業發展概況
          4.1.1 行業發展歷程
          4.1.2 行業發展熱點
          4.1.3 服務工作狀況
          4.1.4 研究組織分類
          4.1.5 人才培養舉措
          4.1.6 人才培訓渠道
          4.2 數據庫行業運行狀況分析
          4.2.1 市場規模分析
          4.2.2 廠商布局狀況
          4.2.3 市場競爭格局
          4.2.4 企業主體發展
          4.2.5 產品分布類型
          4.2.6 行業研究水平
          4.3 系統軟件-數據庫行業財務狀況分析
          4.3.1 上市公司規模
          4.3.2 上市公司分布
          4.3.3 經營狀況分析
          4.3.4 盈利能力分析
          4.3.5 營運能力分析
          4.3.6 成長能力分析
          4.3.7 現金流量分析
          4.4 數據庫產品主要評判維度分析
          4.4.1 品牌基因
          4.4.2 商業模式
          4.4.3 內核基礎
          4.4.4 技術架構
          4.4.5 商業落地
          4.4.6 人才體系
          4.5 國產數據庫生態建設要點分析
          4.5.1 數據庫評測基準建設
          4.5.2 數據庫開源生態建設
          4.5.3 產學研用深入合作
          4.5.4 數據庫生態建設意義
          4.6 典型國產數據庫發展狀況分析
          4.6.1 華為GaussDB
          4.6.2 人大金倉Kingbase
          4.6.3 武漢達夢DM
          4.6.4 海量數據AtlasDB
          4.6.5 南大通用GBase
          4.6.6 萬里開源GreatDB
          4.6.7 科藍軟件SUNJE SOFT Goldilocks
          4.7 數據庫云管平臺發展狀況分析
          4.7.1 數據庫云管平臺基本介紹
          4.7.2 數據庫云管平臺定位與價值
          4.7.3 數據庫云管平臺發展歷程
          4.7.4 數據庫云管平臺競爭格局
          4.7.5 數據庫云管平臺應用領域
          4.7.6 數據庫云管平臺典型廠商
          4.7.7 數據庫云管平臺發展機遇
          4.7.8 數據庫云管平臺趨勢展望
          第五章 2020-2022年中國數據庫主要產品類型發展狀況分析及典型案例
          5.1 關系型數據庫
          5.1.1 基本概念介紹
          5.1.2 市場規模分析
          5.1.3 市場部署模式
          5.1.4 市場廠商份額
          5.1.5 與非關系型數據庫對比
          5.2 分布式數據庫
          5.2.1 基本概念介紹
          5.2.2 主要實現形式
          5.2.3 核心技術分析
          5.2.4 架構創新分析
          5.2.5 與單機數據庫對比
          5.3 云數據庫
          5.3.1 基本概念介紹
          5.3.2 主要類型分析
          5.3.3 上云遷移步驟
          5.3.4 與本地數據庫對比
          5.4 事務型數據庫
          5.4.1 基本概念介紹
          5.4.2 典型企業發展
          5.4.3 與分析型數據庫對比
          5.5 內存數據庫
          5.5.1 內存數據庫實現形式
          5.5.2 數據持久化機制
          5.5.3 與磁盤數據庫對比
          5.6 開源數據庫
          5.6.1 市場占比分析
          5.6.2 主流開源協議
          5.6.3 與商業數據庫對比
          第六章 2020-2022年中國數據庫行業典型應用領域分析
          6.1 金融行業
          6.1.1 數據庫技術為金融行業提供支撐
          6.1.2 數據庫技術在金融行業的應用
          6.1.3 金融行業數據庫架構轉型的探索
          6.1.4 金融行業國產數據庫中標情況
          6.1.5 金融行業數據庫技術應用展望
          6.1.6 金融行業數據庫技術應用建議
          6.2 電信行業
          6.2.1 電信行業業務收入規模
          6.2.2 電信行業數據庫適配驗證
          6.2.3 電信行業數據庫能力測評
          6.2.4 電信行業數據庫PaaS云平臺
          6.2.5 電信行業數據庫應用趨勢
          6.3 政務行業
          6.3.1 政務數據開發利用的意義
          6.3.2 政務數據開發利用的現狀
          6.3.3 政務數據治理總體流程框架
          6.3.4 政務數據開發利用參考框架
          6.3.5 政務行業數據庫建設目標
          6.3.6 政務行業數據庫應用趨勢
          6.4 制造業/工業
          6.4.1 工業實時數據庫基本介紹
          6.4.2 工業實時數據庫市場規模
          6.4.3 工業實時數據庫競爭格局
          6.4.4 工業實時數據庫驅動因素
          6.4.5 工業實時數據庫應用狀況
          6.4.6 工業實時數據庫發展展望
          6.4.7 工業場景中數據庫應用趨勢
          6.5 互聯網行業
          6.5.1 互聯網行業數據庫技術支撐背景
          6.5.2 互聯網行業數據庫市場需求分析
          6.5.3 互聯網行業數據庫應用選型方式
          6.5.4 互聯網行業數據庫應用趨勢
          第七章 2020-2022年數據庫行業相關技術研發狀況分析
          7.1 數據庫技術發展狀況分析
          7.1.1 數據庫關鍵技術分析
          7.1.2 數據庫技術發展歷程
          7.1.3 數據庫技術發展趨勢
          7.2 中國數據庫技術專利情況分析
          7.2.1 專利申請數量
          7.2.2 專利類型分析
          7.2.3 專利審查時長
          7.2.4 專利法律狀態
          7.2.5 專利申請主體
          7.3 中國數據庫管理系統發展分析
          7.3.1 市場發展階段
          7.3.2 市場發展現狀
          7.3.3 市場規模分析
          7.3.4 市場競爭格局
          7.3.5 市場優劣勢分析
          7.4 數據庫主流技術發展分析
          7.4.1 信息集成技術
          7.4.2 傳感器數據庫技術
          7.4.3 移動數據管理
          7.4.4 數據加密技術
          7.5 數據庫相關熱點技術發展分析
          7.5.1 新硬件技術
          7.5.2 內存數據庫
          7.5.3 近似查詢
          7.5.4 數據可視化
          第八章 2020-2022年國際數據庫行業重點企業經營狀分析
          8.1 甲骨文公司(Oracle Corp.)
          8.1.1 企業發展概況
          8.1.2 2020年企業經營狀況分析
          8.1.3 2021年企業經營狀況分析
          8.1.4 2022年企業經營狀況分析
          8.2 國際商業機器有限公司(IBM)
          8.2.1 企業發展概況
          8.2.2 2020年企業經營狀況分析
          8.2.3 2021年企業經營狀況分析
          8.2.4 2022年企業經營狀況分析
          8.3 微軟(Microsoft Corp.)
          8.3.1 企業發展概況
          8.3.2 2020年企業經營狀況分析
          8.3.3 2021年企業經營狀況分析
          8.3.4 2022年企業經營狀況分析
          8.4 SAP
          8.4.1 企業發展概況
          8.4.2 2020年企業經營狀況分析
          8.4.3 2021年企業經營狀況分析
          8.4.4 2022年企業經營狀況分析
          8.5 Teradata Corporation
          8.5.1 企業發展概況
          8.5.2 2020年企業經營狀況分析
          8.5.3 2021年企業經營狀況分析
          8.5.4 2022年企業經營狀況分析
          第九章 2019-2022年中國數據庫行業重點企業經營狀況分析
          9.1 北京海量數據技術股份有限公司
          9.1.1 企業發展概況
          9.1.2 經營效益分析
          9.1.3 業務經營分析
          9.1.4 財務狀況分析
          9.1.5 核心競爭力分析
          9.1.6 公司發展戰略
          9.1.7 未來前景展望
          9.2 北京優炫軟件股份有限公司
          9.2.1 企業發展概況
          9.2.2 經營效益分析
          9.2.3 業務經營分析
          9.2.4 財務狀況分析
          9.2.5 核心競爭力分析
          9.2.6 公司發展戰略
          9.2.7 未來前景展望
          9.3 上海新炬網絡信息技術股份有限公司
          9.3.1 企業發展概況
          9.3.2 經營效益分析
          9.3.3 業務經營分析
          9.3.4 財務狀況分析
          9.3.5 核心競爭力分析
          9.3.6 公司發展戰略
          9.3.7 未來前景展望
          9.4 武漢達夢數據庫股份有限公司
          9.4.1 企業發展概況
          9.4.2 主要產品介紹
          9.4.3 企業市場地位
          9.4.4 企業發展能力
          9.5 北京人大金倉信息技術股份有限公司
          9.5.1 企業發展概況
          9.5.2 企業業務布局
          9.5.3 企業經營狀況
          9.5.4 企業融資情況
          9.5.5 產品及發展戰略
          9.5.6 企業發展前景
          9.6 天津南大通用數據技術股份有限公司
          9.6.1 企業發展概況
          9.6.2 主要產品介紹
          9.6.3 企業發展動態
          9.6.4 企業發展能力
          9.7 天津神舟通用數據技術有限公司
          9.7.1 企業發展概況
          9.7.2 主要產品介紹
          9.7.3 企業市場地位
          9.7.4 典型項目案例
          9.8 北京谷數科技股份有限公司
          9.8.1 企業發展概況
          9.8.2 企業布局狀況
          9.8.3 企業經營狀況
          9.8.4 項目投資狀況
          第十章 中國數據庫行業投資分析及風險預警
          10.1 中國數據庫行業投融資狀況
          10.1.1 資本市場投入規模
          10.1.2 海致科技融資狀況
          10.1.3 SphereEx融資動態
          10.1.4 PingCAP融資狀況
          10.2 中國數據庫行業投資機會
          10.2.1 數據庫行業投資潛力分析
          10.2.2 國產數據庫備受市場矚目
          10.2.3 國內數據處理市場需求旺盛
          10.2.4 國內數據處理企業快速發展
          10.2.5 國內數據庫企業迎來新機遇
          10.3 中國數據庫行業投資風險
          10.3.1 政策風險
          10.3.2 技術風險
          10.3.3 市場風險
          第十一章 2022-2026年中國數據庫行業發展前景趨勢預測
          11.1 中國數據庫行業發展前景
          11.1.1 數據庫發展展望
          11.1.2 數據庫發展思路
          11.1.3 數據庫發展路徑
          11.1.4 數據處理新方向
          11.2 中國數據庫行業發展趨勢
          11.2.1 多場景融合趨勢
          11.2.2 DBaaS成為大勢所趨
          11.2.3 湖倉一體化趨勢
          11.2.4 開源化發展趨勢
          11.2.5 智能化發展趨勢
          11.3 中投顧問對2022-2026年中國數據庫行業預測分析
          11.3.1 2022-2026年中國數據庫行業影響因素分析
          11.3.2 2022-2026年全球數據庫市場規模預測
          11.3.3 2022-2026年中國數據庫市場規模預測

          圖表目錄

          圖表 關系型數據庫發展史
          圖表 非關系型數據庫細分類新型梳理
          圖表 關系型數據庫與非關系型數據庫用戶規模統計
          圖表 單一數據庫應用和組合數據庫應用比例
          圖表 組合數據庫應用中各組合模式使用比例
          圖表 數據庫產業鏈全景圖
          圖表 三類數據庫所表現的不同信息種類
          圖表 數據庫主要功能
          圖表 中國數據庫產業鏈
          圖表 全球數據庫發展歷程總覽
          圖表 全球數據庫廠商布局
          圖表 2021年OLAP領域部分初創公司融資情況
          圖表 2013-2022年各類別數據庫熱度趨勢
          圖表 2020-2022年各類別數據庫熱度趨勢
          圖表 2017-2021年國內生產總值及其增長速度
          圖表 2022年GDP初步核算數據
          圖表 2017-2022年GDP同比增長速度
          圖表 2017-2021年貨物進出口總額
          圖表 2021年貨物進出口總額及其增長速度
          圖表 2021年主要商品出口數量、金額及其增長速度
          圖表 2021年主要商品進口數量、金額及其增長速度
          圖表 2021年對主要國家和地區貨物進出口金額、增長速度及其比重
          圖表 2021年外商直接投資(不含銀行、證券、保險領域)及其增長速度
          圖表 2021年對外非金融類直接投資額及其增長速度
          圖表 2020-2021年規模以上工業增加值同比增長速度
          圖表 2021年規模以上工業生產主要數據
          圖表 2021-2022年規模以上工業增加值同比增長速度
          圖表 2022年規模以上工業生產主要數據
          圖表 2020-2021年固定資產投資(不含農戶)同比增速
          圖表 2021年固定資產投資(不含農戶)主要數據
          圖表 2021-2022年固定資產投資(不含農戶)月度同比增速
          圖表 2022年固定資產投資(不含農戶)主要數據
          圖表 中國數據庫相關國家標準
          圖表 中國數據庫相關行業標準
          圖表 中國數據庫相關地方標準
          圖表 2017-2021年中國研究與試驗發展(R&D)經費支出及其增長速度
          圖表 2021年專利授權和有效專利情況
          圖表 2021年9月以來中美關系出現階段性緩和
          圖表 信創相關政策梳理
          圖表 運營商主要信創采購匯總
          圖表 2019-2025年中國信創產業生態市場規模
          圖表 2012-2021年電子信息制造業和工業增加值增速情況
          圖表 2020-2021年電子信息制造業和工業增加值分月增速情況
          圖表 2012-2021年電子信息制造業和工業企業出口交貨值增速情況
          圖表 2012-2021年電子信息制造業和工業企業利潤總額增速情況
          圖表 2012-2021年電子信息制造業和制造業固定資產投資增速情況
          圖表 2014-2021年軟件業務收入增長情況
          圖表 2020-2021年軟件業利潤總額增長情況
          圖表 2014-2021年軟件業務出口增長情況
          圖表 2020-2021年軟件業從業人員工資總額增長情況
          圖表 2021年軟件業分類收入占比情況
          圖表 2021年軟件業分地區收入增長情況
          圖表 2021年軟件業務收入前十省市增長情況
          圖表 2021年前十位副省級中心城市軟件業務收入增長情況
          圖表 數據庫發展歷程重要節點
          圖表 2021年國產數據庫大事記
          圖表 數據庫服務能力成熟度模型框架
          圖表 部分數據庫企業人才培訓一覽表
          圖表 2020-2025年中國數據庫市場規模及增速
          圖表 中國數據庫廠商布局狀況
          圖表 數據庫開源與商業許可證流行度對比
          圖表 我國數據庫企業成立時間分布情況
          圖表 我國數據庫企業總部分布情況
          圖表 我國數據庫企業員工數量分布情況
          圖表 我國數據庫企業專利數量分布情況
          圖表 我國數據庫產品分布情況
          圖表 關系型數據庫中基于主流開源數據庫的分布情況
          圖表 全球各國數據庫領域發文量及質量
          圖表 2018-2020年VLDB、ICDE和SIGMOD論文分布情況
          圖表 全球數據庫領域主要研究內容熱點圖
          圖表 2018-2020 年中國高校及企業學術會議論文貢獻情況
          圖表 系統軟件-數據庫行業上市公司名單
          圖表 2016-2020年系統軟件-數據庫行業上市公司資產規模及結構
          圖表 系統軟件-數據庫行業上市公司上市板分布情況
          圖表 系統軟件-數據庫行業上市公司地域分布情況
          圖表 2016-2020年系統軟件-數據庫行業上市公司營業收入及增長率
          圖表 2016-2020年系統軟件-數據庫行業上市公司凈利潤及增長率
          圖表 2016-2020年系統軟件-數據庫行業上市公司毛利率與凈利率
          圖表 2016-2020年系統軟件-數據庫行業上市公司營運能力指標
          圖表 2020-2021年系統軟件-數據庫行業上市公司營運能力指標
          圖表 2016-2020年系統軟件-數據庫行業上市公司成長能力指標
          圖表 2020-2021年系統軟件-數據庫行業上市公司成長能力指標
          圖表 2016-2020年系統軟件-數據庫行業上市公司銷售商品收到的現金占比
          圖表 數據庫品牌基因對比
          圖表 數據庫在IT架構中的位置
          圖表 基礎軟件VS應用軟件
          圖表 各開源產品協議調整情況
          圖表 企業級原廠服務VS第三方支持服務
          圖表 企業級原廠服務VS 開源數據庫
          圖表 數據庫內核自研情況
          圖表 關系型數據庫vs非關系型數據庫
          圖表 非關系型數據庫分類
          圖表 集中式數據庫vs分布式數據庫
          圖表 內存數據庫vs磁盤數據庫
          圖表 代表客戶及覆蓋行業
          圖表 國產數據庫廠商公開人才體系
          圖表 商用首發及行業重要協議發布時間對比
          圖表 數據庫比較維度
          圖表 openGauss邏輯架構圖
          圖表 GaussDB數據庫存儲架構
          圖表 GaussDB數據庫四大特性
          圖表 開源Redis主備集群與高斯Redis集群對比
          圖表 高斯Redis競爭力
          圖表 高斯Redis場景參考
          圖表 Kingbase部分合作伙伴
          圖表 Kingbase產品架構
          圖表 DM8數據庫設計
          圖表 AtlasDB產品兼容性
          圖表 AtlasDB產品遷移能力
          圖表 AtlasDB汽車金融應用案例
          圖表 AtlasDB科研領域應用
          圖表 GBase 8a產品推廣情況
          圖表 GBase 8s產品架構
          圖表 萬里開源發展歷程
          圖表 數據庫與云服務形態的演化催生數據庫云管平臺
          圖表 數據庫云管平臺典型架構
          圖表 云計算與數據庫云管平臺
          圖表 傳統人工管理模式
          圖表 數據庫云管平臺模式
          圖表 數據庫云管平臺的實現形式
          圖表 數據庫云管平臺的典型功能要素
          圖表 數據庫云管平臺的核心價值
          圖表 數據庫云管平臺的服務場景
          圖表 數據庫云管平臺的演進歷程
          圖表 數據庫云管平臺的發展階段
          圖表 數據庫云管平臺市場格局
          圖表 數據庫云管平臺競爭要素
          圖表 2020年數據庫服務市場行業分布
          圖表 數據庫云管平臺的行業滲透
          圖表 數據庫云管平臺在金融行業的應用
          圖表 數據庫云管平臺在運營商應用典型案例
          圖表 AWS公有云數據庫管理服務
          圖表 Amazon RDS管理控制臺
          圖表 云和恩墨zCloud發展歷程
          圖表 云和恩墨數據庫云管平臺zCloud的源起與內涵,發展與價值
          圖表 中國數據庫應用的市場特征及多元混合數據庫管理的痛點
          圖表 中國IT服務行業畢業生流向
          圖表 IT服務行業畢業生期望/實際薪資分布
          圖表 數據庫原廠在跨域統一管理的局限性
          圖表 企業對數據庫統一管理的需求演化趨勢
          圖表 企業數據庫管理模式的演變
          圖表 數據庫管理智能化進程
          圖表 自治方案在數據庫管理的典型應用場景
          圖表 數據庫管理的未來是管理云
          圖表 數據庫云管平臺有望進一步演進為數據管控平臺
          圖表 數據庫云管平臺的生態建設
          圖表 關系型數據庫架構
          圖表 關系型數據庫ACID特性
          圖表 SQL主要構成
          圖表 SQL語言特點
          圖表 數據庫設計CAP定理
          圖表 NoSQL數據庫BASE原則
          圖表 典型NoSQL數據庫介紹
          圖表 傳統關系型數據庫vs NoSQL數據庫
          圖表 傳統關系型數據庫vs NoSQL vs NewSQL
          圖表 多模數據庫(典型)擴展路徑
          圖表 2020年關系型數據庫軟件市場按部署模式占比情況(中國、美國和全球對比)
          圖表 2021年中國關系型數據庫軟件市場廠商份額(本地部署模式)
          圖表 2021年中國關系型數據庫軟件市場廠商份額(公有云模式)
          圖表 SQL數據庫與NoSQL數據庫
          圖表 分布式數據庫實現形式
          圖表 水平分區(分片)與垂直分片
          圖表 典型分布式事務解決方案
          圖表 分布式架構創新:不同層次的數據共享
          圖表 計算存儲分離架構
          圖表 分布式數據庫vs單機數據庫
          圖表 云數據庫類型
          圖表 數據庫上云遷移步驟
          圖表 云數據庫的核心優勢與改進空間
          圖表 云數據庫在企業發展各階段的應用情況
          圖表 OLTP vs OLAP
          圖表 數據庫發展歷程——功能角度
          圖表 HTAP實現形式
          圖表 內存數據庫實現形式
          圖表 內存數據持久化機制
          圖表 磁盤數據庫vs內存數據庫
          圖表 2013-2021年全球數據庫流行趨勢
          圖表 主流開源協議
          圖表 開源數據庫vs商業數據庫
          圖表 數據庫典型行業應用特點
          圖表 批量業務處理解決方案
          圖表 工商銀行分布式數據庫架構圖
          圖表 同城雙集群解耦部署方案
          圖表 數據庫遷移工具
          圖表 工商銀行典型試點場景
          圖表 2020-2022年金融信創數據庫中標金額與中標量
          圖表 金融行業數據庫采購主力占比
          圖表 分布式數據庫中標量占比
          圖表 頭部數據庫廠商
          圖表 CR5的中標量在金融數據庫市場占比
          圖表 華為數據庫核心合作廠商
          圖表 數據庫單節點價格
          圖表 數據庫服務市場格局較分散
          圖表 數據庫綜合使用成本示意圖
          圖表 電信行業數據庫產品能力測評“場景榜單”-綜合排名
          圖表 電信行業數據庫產品能力測評“場景榜單”-單項能力排名
          圖表 數據庫PaaS云平臺架構圖
          圖表 電信行業數據庫架構升級典型案例
          圖表 部分省級政務大數據機構
          圖表 部分省級政務大數據機構-續
          圖表 部分地區政務數據開放平臺數據統計
          圖表 部分省市政務數據相關政策規劃
          圖表 政務數據領域部分國家標準
          圖表 政務數據領域部分國家標準-續
          圖表 部分省級大數據&數字政府標準化技術委員會
          圖表 政務領域部分省市地方標準
          圖表 政務領域部分省市地方標準-續
          圖表 政務數據治理總體流程框架
          圖表 政務數據開放數據全生命周期圖
          圖表 政務數據分類管理框架
          圖表 數據關聯關系
          圖表 面向權責清單的數據資產梳理模型
          圖表 市屬局業務事項
          圖表 業務數據來源
          圖表 目錄信息項
          圖表 政務數據資源中心
          圖表 數據入湖方式
          圖表 非結構化數據入湖
          圖表 政務數據原始層
          圖表 人口基礎庫對象數據
          圖表 政務數據標準層
          圖表 人口基礎信息資源庫
          圖表 協商計算規則
          圖表 五類數據主題聯接
          圖表 數據共享服務架構圖
          圖表 關聯相關數據
          圖表 多維數據模型封裝
          圖表 政務行業非關系型數據庫典型案例
          圖表 實時數據庫發展特征
          圖表 實時數據庫系統架構
          圖表 實時數據庫產品發展歷程
          圖表 2010-2025年全球數據圈的每年規模
          圖表 2010-2025年實時數據占比
          圖表 2020-2025年中國實時數據庫市場規模
          圖表 國內外工業實時數據庫典型企業
          圖表 工業實時數據庫市面上典型產品比較
          圖表 智能制造相關政策
          圖表 工業實時數據庫內部驅動因素
          圖表 流程型制造業與離散型制造業對比分析
          圖表 流程工業與離散制造痛點部分重合
          圖表 流程工業與離散制造對實時數據庫需求原因
          圖表 工業實時數據庫為中心的數字化解決方案
          圖表 流程工業代表行業:傳統電力應用情況
          圖表 流程工業代表行業:新能源發電應用情況
          圖表 流程工業代表行業:石油化工應用情況
          圖表 流程工業代表行業:鋼鐵生產應用情況
          圖表 離散制造代表行業:汽車制造應用情況
          圖表 離散制造代表行業:家電制造應用情況
          圖表 離散制造代表行業:飛機制造應用情況
          圖表 某知名能源集團新能源發電運維項目介紹
          圖表 某知名能源集團新能源發電運維項目效果
          圖表 某知名家電集團產線數據管理平臺項目介紹
          圖表 某知名家電集團產線數據管理平臺項目效果
          圖表 某知名汽車集團數據管理項目介紹
          圖表 某知名汽車集團數據管理項目效果
          圖表 實時數據庫技術發展趨勢
          圖表 實時數據庫產品升級方向
          圖表 中國工業實時數據庫市場發展方向一
          圖表 中國工業實時數據庫市場發展方向二
          圖表 中國工業實時數據庫市場發展方向三
          圖表 制造業時序數據庫典型案例
          圖表 互聯網行業云數據庫的使用類型
          圖表 互聯網企業使用云數據庫面臨的挑戰
          圖表 互聯網行業要求云數據庫需要具備的技術能力
          圖表 互聯網行業最關注的云數據庫的相關技術能力
          圖表 互聯網行業各業務場景中最關注的數據庫能力
          圖表 互聯網業務場景中對云數據庫需求的重要性程度
          圖表 數據庫管理系統各模塊架構圖
          圖表 網狀模型與層次模型示意圖
          圖表 關系模型示意圖
          圖表 部分非關系模型示意圖
          圖表 集中式與分布式數據庫架構示意圖
          圖表 2010-2022年中國數據庫專利申請量及授權數量
          圖表 2013-2022年中國數據庫專利類型分布
          圖表 截至2022年中國數據的發明專利處于審中狀態的審查時長分布
          圖表 截至2022年中國數據庫的發明專利處于審結狀態的審查時長分布
          圖表 截至2022年中國數據庫專利法律狀況
          圖表 截至2022年中國數據庫專利數量排名位居前列的申請人
          圖表 Oracle發展歷程
          圖表 Oracle自治數據庫一體化產品
          圖表 Oracle自治數據庫發展計劃
          圖表 2019-2020年甲骨文公司(Oracle Corp.)綜合收益表
          圖表 2019-2020年甲骨文公司(Oracle Corp.)分部資料
          圖表 2019-2020年甲骨文公司(Oracle Corp.)收入分地區資料
          圖表 2020-2021年甲骨文公司(Oracle Corp.)綜合收益表
          圖表 2020-2021年甲骨文公司(Oracle Corp.)分部資料
          圖表 2020-2021年甲骨文公司(Oracle Corp.)收入分地區資料
          圖表 2021-2022年甲骨文公司(Oracle Corp.)綜合收益表
          圖表 2021-2022年甲骨文公司(Oracle Corp.)分部資料
          圖表 2021-2022年甲骨文公司(Oracle Corp.)收入分地區資料
          圖表 2019-2020年IBM綜合收益表
          圖表 2019-2020年IBM分部資料
          圖表 2019-2020年IBM收入分地區資料
          圖表 2020-2021年IBM綜合收益表
          圖表 2020-2021年IBM分部資料
          圖表 2020-2021年IBM收入分地區資料
          圖表 2021-2022年IBM綜合收益表
          圖表 2021-2022年IBM分部資料
          圖表 2021-2022年IBM收入分地區資料
          圖表 2019-2020年微軟(Microsoft Corp.)綜合收益表
          圖表 2019-2020年微軟(Microsoft Corp.)分部資料
          圖表 2019-2020年微軟(Microsoft Corp.)收入分地區資料
          圖表 2020-2021年微軟(Microsoft Corp.)綜合收益表
          圖表 2020-2021年微軟(Microsoft Corp.)分部資料
          圖表 2020-2021年微軟(Microsoft Corp.)收入分地區資料
          圖表 2021-2022年微軟(Microsoft Corp.)綜合收益表
          圖表 2021-2022年微軟(Microsoft Corp.)分部資料
          圖表 2021-2022年微軟(Microsoft Corp.)收入分地區資料
          圖表 2019-2020年SAP綜合收益表
          圖表 2019-2020年SAP分部資料
          圖表 2019-2020年SAP收入分地區資料
          圖表 2020-2021年SAP綜合收益表
          圖表 2020-2021年SAP分部資料
          圖表 2020-2021年SAP收入分地區資料
          圖表 2021-2022年SAP綜合收益表
          圖表 2021-2022年SAP分部資料
          圖表 2021-2022年SAP收入分地區資料
          圖表 2019-2020年Teradata Corporation綜合收益表
          圖表 2019-2020年Teradata Corporation分部資料
          圖表 2019-2020年Teradata Corporation收入分地區資料
          圖表 2020-2021年Teradata Corporation綜合收益表
          圖表 2020-2021年Teradata Corporation分部資料
          圖表 2020-2021年Teradata Corporation收入分地區資料
          圖表 2021-2022年Teradata Corporation綜合收益表
          圖表 2021-2022年Teradata Corporation分部資料
          圖表 2021-2022年Teradata Corporation收入分地區資料
          圖表 2019-2022年北京海量數據技術股份有限公司總資產及凈資產規模
          圖表 2019-2022年北京海量數據技術股份有限公司營業收入及增速
          圖表 2019-2022年北京海量數據技術股份有限公司凈利潤及增速
          圖表 2021年北京海量數據技術股份有限公司主營業務分行業
          圖表 2021年北京海量數據技術股份有限公司主營業務分地區
          圖表 2019-2022年北京海量數據技術股份有限公司營業利潤及營業利潤率
          圖表 2019-2022年北京海量數據技術股份有限公司凈資產收益率
          圖表 2019-2022年北京海量數據技術股份有限公司短期償債能力指標
          圖表 2019-2022年北京海量數據技術股份有限公司資產負債率水平
          圖表 2019-2022年北京海量數據技術股份有限公司運營能力指標
          圖表 2019-2022年北京優炫軟件股份有限公司總資產及凈資產規模
          圖表 2019-2022年北京優炫軟件股份有限公司營業收入及增速
          圖表 2019-2022年北京優炫軟件股份有限公司凈利潤及增速
          圖表 2021年北京優炫軟件股份有限公司主營業務分行業
          圖表 2021年北京優炫軟件股份有限公司主營業務分地區
          圖表 2019-2022年北京優炫軟件股份有限公司營業利潤及營業利潤率
          圖表 2019-2022年北京優炫軟件股份有限公司凈資產收益率
          圖表 2019-2022年北京優炫軟件股份有限公司短期償債能力指標
          圖表 2019-2022年北京優炫軟件股份有限公司資產負債率水平
          圖表 2019-2022年北京優炫軟件股份有限公司運營能力指標
          圖表 2019-2022年上海新炬網絡信息技術股份有限公司總資產及凈資產規模
          圖表 2019-2022年上海新炬網絡信息技術股份有限公司營業收入及增速
          圖表 2019-2022年上海新炬網絡信息技術股份有限公司凈利潤及增速
          圖表 2021年上海新炬網絡信息技術股份有限公司主營業務分行業
          圖表 2021年上海新炬網絡信息技術股份有限公司主營業務分地區
          圖表 2019-2022年上海新炬網絡信息技術股份有限公司營業利潤及營業利潤率
          圖表 2019-2022年上海新炬網絡信息技術股份有限公司凈資產收益率
          圖表 2019-2022年上海新炬網絡信息技術股份有限公司短期償債能力指標
          圖表 2019-2022年上海新炬網絡信息技術股份有限公司資產負債率水平
          圖表 2019-2022年上海新炬網絡信息技術股份有限公司運營能力指標
          圖表 人大金倉部分客戶目錄
          圖表 數據庫產業人才培養“核計劃”聯合高校名單
          圖表 2016年至2021年人大金倉融資歷程
          圖表 2021年12月交易后人大金倉股權結構
          圖表 我國網民規模發展情況
          圖表 GBASE主要產品
          圖表 分析型數據管理系統GBase 8a產品架構
          圖表 交易型數據管理系統GBase 8s產品功能
          圖表 分布式交易型數據庫管理系統GBase 8c產品架構
          圖表 極速內存數據庫集群管理系統GBase XDM產品架構
          圖表 目錄服務系統GBase 8d產品架構
          圖表 統一數據平臺GBase UP產品架構
          圖表 神通大型通用數據庫
          圖表 神通大數據
          圖表 我國數據庫初創企業融資情況
          圖表 國內外主要數據處理企業產品一覽
          圖表 “多場景”和“融合”的趨勢同時存在
          圖表 DBaaS成為大勢所趨
          圖表 2020&2025年中國公有云數據庫市場份額
          圖表 2020-2024年中國非公有云市場規模及增速
          圖表 數據倉庫→數據湖→湖倉一體
          圖表 開源模式的驅動因素
          圖表 人工智能適用性及應用實例
          圖表 中投顧問對2022-2026年全球數據庫市場規模預測
          圖表 中投顧問對2022-2026年中國數據庫市場規模預測

          數據庫是支持一個或多個應用領域,按概念結構組織的數據集合,其概念結構描述這些數據的特征及其對應實體間的聯系。數據庫中的數據按一定的數據模型組織、描述和存儲,具有較小冗余度、較高數據獨立性和易擴展性,并可為各種用戶共享。數據庫由于綜合成本低、處理能力高,扮演各類信息系統的核心角色。

          首款企業級數據庫產品誕生于20世紀60年代,六十余年發展過程中,數據庫共經歷前關系型、關系型和后關系型三大階段。前關系型階段數據庫的數據模型主要基于網狀模型和層次模型,代表產品為IDS和IMS,該類產品在當時較好地解決了數據集中存儲和共享的問題,但在數據抽象程度和獨立性上存在明顯不足。關系型階段以IBM公司研究員E.F.Codd提出關系模型概念,論述范式理論作為開啟標志,期間誕生了一批以DB2、Sybase、Oracle、SQL Server、MySQL、PostgreSQL等為代表的廣泛應用的關系型數據庫,該階段技術脈絡逐步清晰、市場格局趨于穩定。谷歌的三篇論文開啟后關系型數據庫階段,該階段由于數據規模爆炸增長、數據類型不斷豐富、數據應用不斷深化,技術路線呈現多樣化發展。隨著各行業數字化轉型不斷深入,5G、云計算等新興技術快速發展,傳統數據庫的應用系統紛紛優化升級。全球市場格局劇烈變革,我國數據庫產業進入重大發展機遇期。

          據中國信通院測算,2020年全球數據庫市場規模為671億美元,其中中國數據庫市場規模為35億美元(約合240.9億元人民幣),占全球5.2%。預計到2025年,全球數據庫市場規模將達到798億美元。中國的IT總支出將占全球12.3%。我們預計,中國數據庫市場在全球的占比將在2025年接近中國IT總支出在全球的占比,中國數據庫市場總規模將達到688億元,市場年復合增長率(CAGR)為23.4%。

          2021年10月10日,中共中央、國務院印發了《國家標準化發展綱要》,提出“開展數據庫等方面標準攻關,提升標準設計水平,制定安全可靠、國際先進的通用技術標準。”、“到2025年,實現標準供給由政府主導向政府與市場并重轉變,標準運用由產業與貿易為主向經濟社會全域轉變,標準化工作由國內驅動向國內國際相互促進轉變,標準化發展由數量規模型向質量效益型轉變。”數據庫標準化攻關的重要性被提升到前所未有的高度。2021年11月30日,工業和信息化部印發的《“十四五”軟件和信息技術服務業發展規劃》指出:“加速分布式數據庫、混合事務分析處理數據庫、共享內存數據庫集群等產品研發和應用推廣。”、“推動高性能數據庫在金融、電信、能源等重點行業關鍵業務系統應用。”隨著數據庫頂層設計不斷加碼,未來5年,我國數據庫產品研發將步入快車道,創新技術不斷突破,競爭實力顯著增強,行業應用邁入深水區,數據庫產業將形成新的發展格局。

          中投產業研究院發布的《2022-2026年中國數據庫行業深度調研及投資前景預測報告》共十一章。報告首先介紹了數據庫的相關概述及全球數據庫行業發展情況,接著報告對國內數據庫行業發展環境及行業整體情況做了詳細分析。隨后報告對數據庫主要類型、典型應用領域、相關技術研發狀況以及國內外龍頭企業經營狀況進行了透徹的研究。最后,報告對中國數據庫行業的投資狀況做了細致的分析,并對其發展前景進行了科學的預測。

          本研究報告數據主要來自于國家統計局、工信部、中投產業研究院、中投產業研究院市場調查中心以及國內外重點刊物等渠道,數據權威、詳實、豐富,同時通過專業的分析預測模型,對行業核心發展指標進行科學地預測。您或貴單位若想對數據庫行業有個系統深入的了解、或者想投資數據庫相關行業,本報告將是您不可或缺的重要參考工具。

          本報告目錄與內容系中投顧問原創,未經中投顧問書面許可及授權,拒絕任何形式的復制、轉載,謝謝!

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